Наш интернет-магазин работает только с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями. Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie.
Подробнее

Связаться по телефонам

Вход для клиентов

Регистрация

Система проверки качества изображения

В зависимости от количества видеокамер в вашей СВН, система может быть реализована на локально установленных микро-серверах или центральном сервере

Проблемы масштабных систем видеонаблюдения

При эксплуатации крупных систем видеонаблюдения, включающих в себя сотни, тысячи или даже сотни тысяч камер, одной из важных проблем является контроль и качество функционирования всех видеокамер. Какие риски для крупного предприятия или городской системы видеонаблюдения влечет за собой отсутствие автоматизированного процесса мониторинга работы СВН?
Нет гарантии записи видео - При возникновении необходимости получить архив с определенной видеокамеры зачастую оказывается, что записи с этой камеры нет или запись имеет неудовлетворительное качество.

Центры мониторинга не справляются - Проконтролировать факт трансляции видеоизображения с надлежащим качеством с десятков-сотен тысяч видеокамер в ручном режиме в полном объеме невозможно физически.

Необходимость автоматизации - Большое число операторов, необходимых для ежедневного ручного выполнения рутинной задачи, целесообразно заменить на автоматизированную систему.

Рост расходов - При отсутствии автоматизации процесса по мере роста количества камер неизбежно увеличиваются затраты на эксплуатацию.

Автоматизированная Система проверки качества видеоизображения

Является эффективным инструментом выявления проблем функционирования видеокамер для распределенных систем видеонаблюдения.

Система полностью автоматизирует процесс проверки качества работы систем видеонаблюдения, предлагает удобный интерфейс оператора для проведения контрольной проверки и регистрации заявок на устранение неисправностей.

Система встраивается в существующую инфраструктуру видеонаблюдения.

Оборудование для работы системы может устанавливаться на площадке Заказчика, либо размещаться в нашем ЦОД.

Автоматизированная Система проверки качества видеоизображения

01 — Оборудование

Для эффективного выявления проблем функционирования видеокамер необходим микросервер искусственной нейронной сети.


01 — Оборудование

Основные функции системы

  • Проверка по расписанию
  • Выборочная проверка
  • Револьверная проверка для оперативного выявления сбоев
  • Захват ключевых кадров
  • Поиск признаков нарушения нормальной экспозиции кадра
  • Адаптация алгоритма под тип сцены обзора
  • Анализ сложных структур, характерных для нетиповых нарушений
  • Скорость обработки составляет более 100.000 изображений в час на 1 вычислительную единицу
  • Разработанная архитектура системы позволяет проектировать вычислительные кластеры под любую скорость реакции
  • Скриншот с проблемой и live-поток с камеры
  • Система принятия решения
  • Хранение подробной информации о всех инцидентах
  • Отклонения от цветовой гаммы
  • Поиск артефактов
  • Контроль сцены обзора
  • Выявление инцидентов саботажа
  • Кастомизированный анализ
  • Поиск системных меток, наносимых на видеоизображение камерой (любой производитель и тип видеокамер)
  • Определение типов меток: время-дата, название камеры

02 — Алгоритмы видеоаналитики

Сервис помогает заказчикам контролировать сотни и тысячи объектов в автоматическом режиме, получая уведомления только о площадках, на которых искусственный интеллект обнаружил отклонения или события для сбора статистики.

Примеры распознаваемых нарушений

  • Монохромное изображение - признаки однотонного изображения(черный, синий, белый и пр.).
  • Нарушение цветопередачи - изображение полностью или частично “рассыпается” / цвет изображения не соответствует исходному.
  • Расфокусировка - изображение не четкое, не контрастное.
  • Помеха обзору - часть объектива закрыта посторонним предметом
  • Камера направлена в стену - объектив камеры направлен в стену / фокус сильно приближен (зум) на конкретный объект.
Примеры распознаваемых нарушений
  • Разрушенные кадры - изображение полностью либо частично разрушено, наполовину, либо в любых других пропорциях присутствуют посторонние полигоны серого, либо другого цвета.
  • Пятна или грязь - пятна / разводы / грязь / брызги на объективе
  • Отсутствие оверлея - отсутствует весь или один из блоков оверлея (дата-время либо название камеры).
  • Неверная сцена обзора - камера смотрит вверх / камера смотрит на объекты, которые невозможно рассмотреть с фокусного расстояния / камера смотрит не под правильным углом / камера смотрит на объекты вызывающие сомнения, как целевые для обзора
Примеры (2)

03 — Облачная система управления

Система полностью автоматизирует процесс проверки качества работы систем видеонаблюдения, предлагает удобный интерфейс оператора для проведения контрольной проверки и регистрации заявок на устранение неисправностей.

03 — Облачная система управления

Как это работает?

1. Оператор устанавливает порядок и расписание проведения проверок всех видеокамер или проводит выборочную проверку. Система захватывает изображения для дальнейшего анализа в вычислительном кластере.

2. Система анализирует всю область изображения на предмет наличия признаков нарушения, каждое поступившее изображение проходит через весь список возможных категорий проверок. Список проверок (задач) никогда не является конечным и расширяется согласно требованиям Заказчика.

3. Оператор получает детальный отчет о выявленных проблемах. Каждый выявленный кадр с признаком проблемы сопровождается подробным описанием и категорией группы нарушений

4. Оператор проводит контрольную проверку кадра с признаком проблемы, сравнивая его с live-потоком этой камеры

5. Подтвержденные проблемы, в зависимости от характера их возникновения (связанные с техническими или организационными причинами) направляются операторам по установленному регламенту в соответствующие службы Заказчика.

6. Архитектура системы позволяет осуществлять "револьверную" проверку с очень высокой частотой повтора сбора и анализа данных. Скорость обработки изображений позволяет моментально получить информацию о факте выхода из строя камеры (саботаж и пр.).

Хотите подробнее обсудить проект?

Свяжитесь с нами:
+7 (499) 557-00-45 /

или отправьте заявку прямо сейчас, и наши специалисты подготовят для вас всю необходимую информацию.

Новости
18.02.2022
Выступление директора по развитию Softlogic Владимира Фролова на конференции "Интеллектуальное видеонаблюдение и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах", Форум "Технологии безопасности". 
09.09.2022

Искусственный интеллект поможет находить и быстро устранять более 70 видов нарушений во дворах и общественных территориях в Подмосковье. Главное управление содержания территорий (ГУСТ) региона внедряет систему умных камер

03.06.2022
В Сахалинской области запустили в работу вторую автоматическую систему мониторинга объектов дорожной инфраструктуры. Комплекс реализован по заказу государственного казенного учреждения "Сахдормониторинг".

Подпишитесь на наши обновления

Подпишитесь на новости нейросетевого наблюдения от Softlogic, чтобы первыми получать анонсы новых продуктов, свежие информационные статьи и приглашения на мероприятия.