Наш интернет-магазин работает только с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями. Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie.
Подробнее

Связаться по телефонам

Вход для клиентов

Регистрация

Контроль обращения с ТКО

Мониторинг санитарно-эпидемиологических правил и норм (СанПиН) по сбору, вывозу и утилизации твердых бытовых отходов (ТБО)

Чистый и экологичный город - Умный город

В России сегодня установлено свыше 650 000 контейнеров для сбора мусора у многоквартирных домов, за обслуживание которых отвечают несколько различных структур

Каждый человек производит до 400 кг мусора в год или около 1,1 кг в день


Решение об установке датчиков в контейнеры несостоятельно

Оно непригодно к эксплуатации в зимний период (датчики выходят из строя при низких температурах, а аккумуляторы требуют частой замены). Оснащение каждого контейнера двумя датчиками не самое дешевое решение, при этом не позволяет делать анализ чистоты площадки после вывоза мусора, определять наличие навалов мусора, наличие крупногабаритного мусора, не может зафиксировать нарушителя, выбрасывающего крупногабаритный, строительный или другой запрещенный тип мусора.
Решение об установке датчиков в контейнеры несостоятельно

В основе нашего решения - нейросети и видеонаблюдение

Мы всесторонне изучили проблематику обращения с отходами, оценили плюсы и минусы существующих систем контроля за площадками, а также проработали сотни различных сценариев поведения на них. Совместно с региональными операторами, управляющими компаниями и администрациями регионов проведена серьезная работа над созданием технологического решения, которое обеспечивает полностью автоматический мониторинг площадок сбора мусора и в режиме реального времени сообщает об обнаруженных нарушениях.

 Решение позволяет подключить камеры видеонаблюдения на площадке, которые с помощью нейросетевой видеоаналитики фиксируют около сотни различных событий и позволяют настроить собственный сценарий комплексного контроля.

Использование городских систем видеонаблюдения

Для городских систем видеонаблюдения визуального мониторинга и записи видеоизображения (CCTV) остро встает задача трансформации в современные системы, наделенные искусственным интеллектом. Проблематика систем CCTV понятна - контролировать и оценивать ситуацию, транслируемую с сотен или тысяч видеокамер физически невозможно:

нельзя обнаружить инциденты в момент их возникновения 

нельзя оценить текущее состояние всех объектов одновременно 

анализ ограничен временем хранения архива 

Переход к ИИ: сценарии внедрения

Cloud AI

Перенос вычислений в облако – передача видеопотоков за пределы контура Заказчика

GPU server AI

Анализ видеопотоков на специализированном сервере, установленном в контуре Заказчика

Edge computing

Вычисления на границе применением микросерверов с GPU ускорителем

Решение задачи контроля обращения с ТКО

Нейросетевое ядро автоматически адаптируется под любой ракурс, угол обзора и состав контейнерной площадки вне зависимости от типа, вида контейнеров и экспозиции в целом. Каждая конкретная задача детектирования решается отдельным нейронным подмодулем, разработанным специально для поиска исключительно своего семейства объектов

Такой подход позволяет вести точный многоуровневый анализ изображения с подсветкой/объединением
каждой группы искомых объектов и оценивать степень критичности состояния площадки ТКО по
индивидуальному сценарию конечного потребителя

Решение задачи контроля обращения с ТКО

Уникальная архитектура классификации объектов

Уникальная архитектура классификации объектов позволяет не только находить объекты по признакам, заложенным на этапах обучения, но и обнаруживать связи между похожими по характеру свойствами, что гарантирует исчерпывающий аудит зоны контроля ТКО.

Эксплуатация системы показала высокие значения вероятности распознавания событий, отсутствие ложных срабатываний, способность системы единовременно распознавать множество событий и применять механизмы самообучения.

Уникальная архитектура классификации объектов

Модули видеоаналитики

Точность обнаружения объектов контроля или событий не менее 95%. Модули аналитики адаптированы для всех сезонов и были успешно протестированы во всех регионах России в самых различных погодных условиях.

Модули аналитики не имеют обязательных требований к системе видеонаблюдения Заказчика и ее параметрам (разрешение, качество кадра, условия съемки, ракурс).



Анализ состояния контейнеров на площадке сбора ТКО

  • Алгоритм распознавания наполненности контейнеров
  • Алгоритм определения правильности размещения контейнеров
  • Алгоритм определения степени загрязнения контейнерной площадки
  • Алгоритм распознавания крупногабаритного мусора
Анализ состояния контейнеров на площадке сбора ТКО

Анализ транспортных средств возле площадки сбора ТКО

  • Распознавание типа ТС
  • Распознавания типа мусоровозов
  • Алгоритм анализа работы мусоровоза
  • Распознавание ГРЗ
  • Контроль парковки
Анализ транспортных средств возле площадки сбора ТКО

Анализ действия людей возле площадки сбора ТКО

  • Алгоритм распознавания человека
  • Анализ характера производимых человеком действий
  • Подсчет времени нахождения на площадке сбора ТКО
  • Подсчет людей на площадке сбора ТКО
Анализ действия людей возле площадки сбора ТКО

Состав системы контроля сбора и вывоза ТКО. Вариант реализации Cloud AI

Перенос вычислений в облако – передача видеопотоков за пределы контура Заказчика. Вычислительный кластер размещается в пределах географии города/области контроля объектов ТКО для экономии расходов на канальные связи.



Посмотреть тарифы 
Состав системы контроля сбора и вывоза ТКО. Вариант реализации Cloud AI.

Состав системы контроля сбора и вывоза ТКО. Вариант реализации Edge computing

Вычисления на границе применением микросерверов с GPU ускорителем. Вычислительный кластер может быть расположен в любом городе – сервер ИНС генерирует только скриншоты с нарушением и соответствующие метаданные, требования к каналу минимальные

Состав системы контроля сбора и вывоза ТКО. Вариант реализации Edge computing

Оборудование

На площадке сбора ТКО размещается комплекс, состоящий из двух камер видеонаблюдения и микро-сервера искусственной нейронной сети. Решение обеспечивает развертывание сервиса в режиме plug-and-play, без необходимости траты времени на разметку зон каждой конкретной площадки.

Состав комплекса, размещаемого на площадке сбора ТКО:

  • Микро-сервер искусственной нейронной сети
  • 2 уличные видеокамеры Full HD
Оборудование

Облачная платформа управления

Основные возможности платформы SL Vision:
  • Неограниченное количество видеопотоков
  • Добавление любых видеоисточников по протоколу RTSP/ONVIF
  • Широкий список модулей аналитики
  • Неограниченное число модулей аналитики для каждого видеопотока
  • Подключение модулей аналитики на уровне простого пользователя без привлечения технических специалистов
  • Автоматическое определение качества видеоизображения с камер
  • Тонкая настройка модулей аналитики (мин/макс размер изображения, полигональные фильтры, частота, чувствительность)

Облачная платформа управления
  • Обнаруженные события фиксируются и сохраняются на платформе в виде фото- и видеоматериалов с метаданными
  • Быстрый поиск, фильтрация событий
  • Интуитивно понятный интерфейс пользователя
  • Просмотр онлайн видео по запросу
  • Интерактивный настраиваемый Dashboard
  • Накопление статистики за длительный период
  • Автоматическое формирование отчетов

Возможности платформы 1
  • Формирование правил и сценариев
  • Оперативное уведомление о значимых событиях
  • Создание проектов любой логической структуры
  • Неограниченное количество пользователей
  • Настройки по уровням доступа к ресурсам
  • Гибкая настройка прав пользователей
  • Web-интерфейс
  • Мобильное приложение
Возможности платформы 2

Преимущества использования платформы

  • Всесторонний контроль за всеми задачами и этапами их выполнения в онлайн режиме
  • Обеспечение отчетности по заданиям, срокам выполнения заданий и сотрудникам
  • Сокращение времени на разъяснение и постановку заданий за счет автоматизации процессов
  • Подключение к существующей системе видеонаблюдения Заказчика, полностью сохранение ее конфигурации
  • Повышение исполнительской дисциплины и эффективности при выполнении заданий каждым Исполнителем, четкое распределение обязанностей и ответственности на каждом производственном участк

  • Значительное увеличение количества обрабатываемых заявок от населения, повышение лояльности населения
  • Надежное хранение информации и удобный доступ к ней благодаря единой системе хранения данных
  • Сохранение инвестиций Заказчика и отсутствие необходимости замены уже имеющегося оборудования системы видеонаблюдения
  • Отсутствие специальных требований к качеству трансляции видео для работы видеоаналитики

Хотите подробнее обсудить проект?

Свяжитесь с нами:
+7 (499) 557-00-45 /

или отправьте заявку прямо сейчас, и наши специалисты подготовят для вас всю необходимую информацию.

Новости
18.02.2022
Выступление директора по развитию Softlogic Владимира Фролова на конференции "Интеллектуальное видеонаблюдение и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах", Форум "Технологии безопасности". 
03.06.2022
В Сахалинской области запустили в работу вторую автоматическую систему мониторинга объектов дорожной инфраструктуры. Комплекс реализован по заказу государственного казенного учреждения "Сахдормониторинг".

Подпишитесь на наши обновления

Подпишитесь на новости нейросетевого наблюдения от Softlogic, чтобы первыми получать анонсы новых продуктов, свежие информационные статьи и приглашения на мероприятия.