Системы видеонаблюдения, в которых работают сотни и тысячи камер, сталкиваются с проблемами, связанными с масштабом: требуемая по факту инцидента видеокамера не передавала изображение, либо передавала изображение ненадлежащего качества.
Модуль ImageParse Quality Check позволяет решить основные проблемы систем городского видеонаблюдения и снизить затраты на эксплуатацию.
Администратор системы формирует расписание проверок в соответствии с существующим приоритетом – по конкретным районам города, типу объектов или свойствам видеокамер.
По итогам анализа опорных кадров формируется список проблем с удобным режимом предварительного просмотра, описанием проблемы и полными данными о видеокамере. Далее список направляется на обработку оператору.
Оператор последовательно обрабатывает каждый проблемный случай. При этом на дисплей выводится изображение с камеры в реальном времени для визуальной проверки наличия проблемы в момент её обработки.
Создаётся обращение по проблеме (тикет) и направляется в тикет-систему заказчика. По статистике, ежедневно 2-5% камер в системе оказываются неработоспособными. Часть проблем решается программно. Решение остальных проблем осуществляет персонал эксплуатирующей организации.
По итогам обработки операторами обнаруженных проблем формируется история проверок. Каждый элемент истории проиллюстрирован скриншотом с камеры, снабжен комментарием оператора и номером обращения в тикет-систему по проблеме.
История проверок сохраняется для накопления и отображения подробной статистики. Администратор системы может просматривать статистику за любой произвольный период, включая данные по количеству проверок, обнаруженных проблем и эффективности работы каждого из опер