Список детекторов

 

• :: Монохромность
• :: Расфокусировка
• :: Распознавание различных помех по образу
• :: Камера направлена в стену
• :: Нарушение цветопередачи
• :: Неверная сцена обзора
• :: Наличие пятен и грязи на объективе
• :: Разрушенные кадры
• :: Оверлей

Применение

 

Системы видеонаблюдения, в которых работают сотни и тысячи камер, сталкиваются с проблемами, связанными с масштабом: требуемая по факту инцидента видеокамера не передавала изображение, либо передавала изображение ненадлежащего качества.

• • Нет гарантий того,  что со всех видеокамер передается видеоизображение эталонного качества;
  • Низкое качество работы центров мониторинга по контролю из-за рутинности процесса;
  • Необходимо задействовать большое число операторов;
  • Увеличение затрат на контроль за эксплуатацией системы по мере роста количества камер.

Уникальные возможности ImageParse Quality Check

Модуль ImageParse Quality Check позволяет решить основные проблемы систем городского видеонаблюдения и снизить затраты на эксплуатацию.

• • Гарантированное и оперативное выявление проблем с несоответствием изображения с камеры заданным параметрам
  • Автоматизация действий оператора по выявлению проблемных камер и регистрацию заявок на устранение неисправностей
  • Кратное снижение операционных расходов на эксплуатацию
  • Значительное снижение числа операторов при более эффективном обслуживании системы

Формирование расписания проверок

Администратор системы формирует расписание проверок в соответствии с существующим приоритетом – по конкретным районам города, типу объектов или свойствам видеокамер.

Формирование списка проблемных камер

По итогам анализа опорных кадров формируется список проблем с удобным режимом предварительного просмотра, описанием проблемы и полными данными о видеокамере. Далее список направляется на обработку оператору.

Обработка проблемных случаев

Оператор последовательно обрабатывает каждый проблемный случай. При этом на дисплей выводится изображение с камеры в реальном времени для визуальной проверки наличия проблемы в момент её обработки.

Принятие решения по проблеме

Создаётся обращение по проблеме (тикет) и направляется в тикет-систему заказчика. По статистике, ежедневно 2-5% камер в системе оказываются неработоспособными. Часть проблем решается программно. Решение остальных проблем осуществляет персонал эксплуатирующей организации.

История проверок изображения с камер

По итогам обработки операторами обнаруженных проблем формируется история проверок. Каждый элемент истории проиллюстрирован скриншотом с камеры, снабжен комментарием оператора и номером обращения в тикет-систему по проблеме.

Подробная статистика проверок

История проверок сохраняется для накопления и отображения подробной статистики. Администратор системы может просматривать статистику за любой произвольный период, включая данные по количеству проверок, обнаруженных проблем и эффективности работы каждого из опер

Примеры детектируемых проблем

 

Новые функции, реализованные в версии 2.0

 

• – Проверка наличия и содержания оверлея: система распознаёт данные, содержащиеся в оверлее видеопотока с камеры и производит разбивку скриншотов по содержанию метки
• – Поиск по имени камеры и дате позволяет решить наиболее распространённую проблему отсутствия данных о камере или дате записи
• – Скорость обработки изображений повышена до 100.000 в час
• – Кастомизация под заказчика:
•      •фиксация нарушения цветопередачи (неправильная работа ИК подсветки) в ночное время
•      •автоматический сбор и экспресс-анализ изображений напрямую из видеопотока