+

Сбор и вывоз бытовых отходов

Контроль качества уборки территории и благоустройства города

Список детекторов

 

  • :: Переполнен контейнер
  • :: Переполнен бункер-накопитель
  • :: Размещение контейнера вне отведённого для этого места либо с нарушением СанПиН
  • :: Размещение бункера вне отведённого для этого места либо с нарушением СанПиН
  • :: Не убрана бункерная площадка (площадка для размещения бункера, огорожена с трех сторон, без крыши)
  • :: Не убрана контейнерная площадка (ограждение с четырех сторон с крышей)
  • :: Фиксация мусоровоза перед контейнерной площадкой
  •  

Применение

 

Контроль качества уборки территории и благоустройства города осуществляется, в том числе, и с помощью систем видеонаблюдения. СВН позволяет визуально контролировать качество уборки дорог, проездов, внутридворовой территории, детских площадок, спортивных площадок, состояние лавочек и малых архитектурных форм.

    • Все операции по контролю за состоянием проводятся вручную, визуально через СВН или опосредованно через систему ГЛОНАСС;
    • Низкое качество работы из-за рутинности процесса. Отсутствует возможность ежедневного и полного контроля из-за большого числа объектов;
    • Необходимо задействовать большое число операторов;
    • Увеличение затрат на контроль за эксплуатацией системы по мере роста числа объектов наблюдения и параметров проверок.

Модуль ImageParse My City позволяет решить основные проблемы контроля за качеством уборки территории и благоустройства, а также позволяет повысить эффективность работы профильного центра мониторинга и снизить затраты на эксплуатацию.

    • Гарантированное и оперативное выявление проблем с нарушением графика вывоза мусора и качеством уборки территории;
    • Автоматизация действий оператора по выявлению проблем, формированию предписаний на устранение;
    • Кратное снижение операционных расходов на эксплуатацию;
    • Значительное снижение числа операторов при более эффективном обслуживании системы.

 

Модуль анализа состояния контейнерной/бункерной площадки.

Модуль реализован на базе искусственной нейронной сети (ИНС) и способен определять состояние контейнерной/бункерной площадки вне зависимости от ракурса, удалённости и сцены обзора.

Модуль производит выявление следующих нарушений:

    • Навал мусора на контейнерной площадке
    • Навал мусора на бункерной площадке
    • Переполнен бункер-накопитель
    • Переполнен контейнер

Обработка производится с производительностью от 50 000 кадров в час.

Статусы проверок (с нарушением, без нарушения) отображаются в текущих заданиях оператора для дальнейших действий с нарушениями (настраивается индивидуально при интеграции с системой заказчика).

фото 1фото 2фото 3