+

Модуль

Контроль качества уборки территории и благоустройства города

Модуль контроля качества уборки территории и благоустройства города

 

Контроль качества уборки территории и благоустройства города осуществляется, в том числе, и с помощью систем видеонаблюдения. СВН позволяет визуально контролировать качество уборки дорог, проездов, внутридворовой территории, детских площадок, спортивных площадок, состояние лавочек и малых архитектурных форм.

    • Все операции по контролю за состоянием проводятся вручную, визуально через СВН или опосредованно через систему ГЛОНАСС;
    • Низкое качество работы из-за рутинности процесса. Отсутствует возможность ежедневного и полного контроля из-за большого числа объектов;
    • Необходимо задействовать большое число операторов;
    • Увеличение затрат на контроль за эксплуатацией системы по мере роста числа объектов наблюдения и параметров проверок.

Модуль ImageParse My City позволяет решить основные проблемы контроля за качеством уборки территории и благоустройства, а также позволяет повысить эффективность работы профильного центра мониторинга и снизить затраты на эксплуатацию.

    • Гарантированное и оперативное выявление проблем с нарушением графика вывоза мусора и качеством уборки территории;
    • Автоматизация действий оператора по выявлению проблем, формированию предписаний на устранение;
    • Кратное снижение операционных расходов на эксплуатацию;
    • Значительное снижение числа операторов при более эффективном обслуживании системы.

 

Модуль анализа состояния контейнерной/бункерной площадки.

Модуль реализован на базе искусственной нейронной сети (ИНС) и способен определять состояние контейнерной/бункерной площадки вне зависимости от ракурса, удалённости и сцены обзора.

Модуль производит выявление следующих нарушений:

    • Навал мусора на контейнерной площадке
    • Навал мусора на бункерной площадке
    • Переполнен бункер-накопитель
    • Переполнен контейнер

Обработка производится с производительностью от 50 000 кадров в час.

Статусы проверок (с нарушением, без нарушения) отображаются в текущих заданиях оператора для дальнейших действий с нарушениями (настраивается индивидуально при интеграции с системой заказчика).

фото 1фото 2фото 3

Модуль анализа качества уборки территории Города.

Модуль реализован на базе искусственной нейронной сети (ИНС) с многоуровневой архитектурой для контроля за уборкой и состоянием: улиц, входных групп, дворов, детских и спортивных площадок, лавочек и других малых архитектурных форм.

Аналитика состояния объектов реализована для следующих сезонных периодов:

  1. 1.ЗИМА
    • Перечень нарушений, выявляемых системой: Навал снега в местах препятствующих проезду авто транспорта и движению пешеходов; Навал снега на газоне высотой более 1 метра; Не очищенные от снега скамейки и иные объекты благоустройства города.
  2. 2.ВЕСНА-ОСЕНЬ
    • Перечень нарушений, выявляемых системой: Большие скопления воды во дворах; Неубранная листва на тротуаре или проезжей части.
  3. 3.ЛЕТО
    • Перечень нарушений, выявляемых системой: Густые кроны деревьев, препятствующие обзору СВН согласно эталонным сценам видеонаблюдения

фото 1фото 2фото 3