+

Модуль

Контроль качества уборки территории и благоустройства города

Модуль контроля качества уборки территории и благоустройства города

 

Контроль качества уборки территории и благоустройства города осуществляется, в том числе, и с помощью систем видеонаблюдения. СВН позволяет визуально контролировать качество уборки дорог, проездов, внутридворовой территории, детских площадок, спортивных площадок, состояние лавочек и малых архитектурных форм.

    • Все операции по контролю за состоянием проводятся вручную, визуально через СВН или опосредованно через систему ГЛОНАСС;
    • Низкое качество работы из-за рутинности процесса. Отсутствует возможность ежедневного и полного контроля из-за большого числа объектов;
    • Необходимо задействовать большое число операторов;
    • Увеличение затрат на контроль за эксплуатацией системы по мере роста числа объектов наблюдения и параметров проверок.

Модуль ImageParse My City позволяет решить основные проблемы контроля за качеством уборки территории и благоустройства, а также позволяет повысить эффективность работы профильного центра мониторинга и снизить затраты на эксплуатацию.

    • Гарантированное и оперативное выявление проблем с нарушением графика вывоза мусора и качеством уборки территории;
    • Автоматизация действий оператора по выявлению проблем, формированию предписаний на устранение;
    • Кратное снижение операционных расходов на эксплуатацию;
    • Значительное снижение числа операторов при более эффективном обслуживании системы.

 

Модуль анализа состояния контейнерной/бункерной площадки.

Модуль реализован на базе искусственной нейронной сети (ИНС) и способен определять состояние контейнерной/бункерной площадки вне зависимости от ракурса, удалённости и сцены обзора.

Модуль производит выявление следующих нарушений:

    • Навал мусора на контейнерной площадке
    • Навал мусора на бункерной площадке
    • Переполнен бункер-накопитель
    • Переполнен контейнер

Обработка производится с производительностью от 50 000 кадров в час.

Статусы проверок (с нарушением, без нарушения) отображаются в текущих заданиях оператора для дальнейших действий с нарушениями (настраивается индивидуально при интеграции с системой заказчика).

фото 1фото 2фото 3

Модуль анализа качества уборки территории Города.

Модуль реализован на базе искусственной нейронной сети (ИНС) с многоуровневой архитектурой для контроля за уборкой и состоянием: улиц, входных групп, дворов, детских и спортивных площадок, лавочек и других малых архитектурных форм.

Аналитика состояния объектов реализована для следующих видов нарушений:

    • Навал снега на тротуаре, проезжей части или газоне при фиксированной сцене обзора
    • Навал снега на малых архитектурных формах при фиксированной сцене обзора
    • Наличие глубокого снега или наледи перед входными группами или тротуаре при фиксированной сцене обзора
    • Состояние контейнера при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Состояние бункерной площадки при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Наличие снега на детской площадке при панорамной сцене обзора 
    • Загрязнено ограждение (граффити) при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Наличие ям и выбоин в асфальтобетонном покрытии на дворовой территории при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Нарушение целостности искусственной дорожной неровности на дворовой территории при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Состояние цветника при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Загрязнение дорожного знака или указателя при фиксированной и панорамной сцене обзора 
    • Размещение контейнера вне отведённого для него места с нарушением СанПиН 

фото 1фото 2фото 3

Система анализа качества уборки территории города (зимний пакет). Статистика на примере Москвы.

 

Период проверки
1 день
1 день
1 день
Район
Всего по Москве
Всего по Москве
Всего по Москве
Тип нарушения
Малый навал снега
Большой навал снега
Не очищен МАФ от снега
Количество 
293
9508
3757